Les pays ont besoin d’une vision globale des réalités de leurs populations et de leurs systèmes éducatifs pour améliorer l’éducation des personnes les plus défavorisées. Un problème crucial pour les systèmes de données sur l’éducation est la déconnexion entre les données d’enquêtes auprès des ménages, comme celles recueillies au moyen de l’enquête en grappes à indicateurs multiples (MICS) de l’UNICEF, et les données administratives des systèmes d’information sur la gestion de l’éducation (SIGE). Les données de l’enquête en grappes à indicateurs multiples (MICS) se concentrent principalement sur les facteurs associés à la demande, comme les caractéristiques socio-économiques des enfants et les environnements d’apprentissage à la maison, tandis que les données issues des systèmes d’information sur la gestion de l’éducation (SIGE) couvrent les facteurs associés à l’offre, comme les caractéristiques de l’école et les qualifications du personnel enseignant. Ces deux ensembles de données existent en parallèle.  

Ce projet vise à lier les deux ensembles de données à l’échelle de l’école afin de consolider les informations relatives à l’offre et à la demande et de fournir une vue plus holistique du milieu de l’éducation. L’objectif est de permettre aux ministères de l’Éducation d’exploiter les données pour comprendre les facteurs associés aux ménages et aux écoles qui sont liés à l’accès à l’éducation et aux résultats d’apprentissage, et de déterminer les moyens appropriés pour améliorer les résultats d’apprentissage pour tous les enfants. Le projet vise à générer de nouvelles connaissances ainsi que des données probantes portant sur l’égalité des genres, l’équité et l’inclusion dans l’éducation en reliant des ensembles de données sur l’éducation, en facilitant leur application dans différents contextes et en promouvant l’utilisation de ces données pour la recherche. Il explorera également la mesure dans laquelle le genre, le niveau socio-économique, l’appartenance ethnique, le handicap et d’autres facteurs ont une incidence sur l’accès, l’apprentissage et la progression dans l’éducation et examinera les moyens efficaces d’intégration et d’utilisation des données pour traiter les questions d’égalité des genres, d’équité et d’inclusion et améliorer les résultats de l’apprentissage pour toutes et pour tous.