Amélioration de l’utilisation des données sur l’éducation à l’échelle infranationale en vue d’une plus grande équité et d’une meilleure inclusion dans les écoles de Tanzanie
Résumé du projet

L’annulation de l’interdiction du retour à l’école des nouvelles mères en Tanzanie est l’occasion de renforcer l’équité et l’inclusion dans les écoles. Malgré la publication annuelle de statistiques sur l’éducation de base, l’analyse limitée des données désagrégées sur l’éducation à l’échelle infranationale ne permet pas aux décideurs de comprendre les défis à relever en vue de maintenir les filles à l’école. Le modèle Data for Education Excellence (Des données pour l’excellence en éducation) de la CAMFED (Campagne pour l’éducation des femmes en Afrique) démontre comment exploiter les données et la capacité des parties prenantes à cibler les obstacles à l’éducation des filles.  

Ce projet vise à générer des données probantes sur la manière dont les systèmes de données sur l’éducation en Tanzanie peuvent intégrer ou adapter ce modèle afin de mieux répondre aux besoins des élèves marginalisés et d’améliorer les boucles de rétroaction pour informer les politiques, les systèmes, les structures et les processus nationaux. Le projet permettra d’approfondir les connaissances sur ce que signifie le renforcement de l’utilisation des données sur l’éducation à l’échelle infranationale; de renforcer la capacité du gouvernement national et des autorités scolaires à prendre des décisions éclairées pour adapter et développer des outils permettant une meilleure utilisation des données; de sensibiliser les parties prenantes du gouvernement et des écoles à la manière d’utiliser les données pour renforcer la responsabilité; et d’approfondir la compréhension de la communauté du développement sur les facteurs qui permettent, encouragent et entravent l’utilisation des données à l’échelle infranationale.  

Aperçu du projet

Organisme d’exécution: CAMFED Tanzania (institution principale)
Chargé de projet:Lydia Wilbard
Pays d’exécution: Tanzanie
Thème principal: Systèmes de données
Durée: 24 mois