El uso inadecuado de datos educativos en la formulación de políticas obstaculiza el progreso en la mejora de los resultados del aprendizaje y la promoción de la equidad. Es necesaria más investigación para comprender el uso de los datos y cómo cerrar la brecha en la implementación de datos, especialmente a nivel local. Este proyecto adapta y amplía aún más una iniciativa exitosa, Data Must Speak (Los datos deben hablar o DMS), que integra conjuntos de datos para identificar distritos y escuelas que superan a otros, y luego investiga cómo escalar los factores que llevaron a esos éxitos.

El proyecto continúa alineando los datos educativos y los sistemas de políticas aprovechando los datos existentes ya recopilados por los Ministerios de Educación. Si bien la investigación anterior de DMS se centró en identificar "qué" políticas y prácticas podrían mejorar el aprendizaje y la equidad, DMS SCALE profundiza en el "cómo" traducir los datos en decisiones viables para lograr estos objetivos en todos los niveles, particularmente en los niveles locales. El proyecto busca fortalecer las capacidades de los responsables políticos centrales y los funcionarios locales para comprender el valor de sus datos para diseñar, implementar y monitorear políticas. Su objetivo es aumentar la sostenibilidad del enfoque mediante el desarrollo de herramientas prácticas para abordar también cuestiones políticas futuras. DMS SCALE incorpora evaluaciones de impacto para comprender mejor y generar evidencia sobre los beneficios de la producción conjunta y la difusión del conocimiento tanto a nivel central como local. Al documentar los factores críticos de éxito en sus cuatro países socios (Chad, la República Democrática del Congo, Madagascar y Nepal), el proyecto promueve y facilita la futura ampliación de la escala en diferentes contextos. Esta investigación se alinea con las prioridades educativas de estos países, que enfatizan la necesidad de mejorar la gestión y el uso de datos en todos los niveles.