La mise à l’échelle peut être un travail solitaire. Trop souvent, les groupes qui travaillent sur la mise à l’échelle de l’impact se retrouvent seuls face aux questions complexes qui sont au cœur de la mise à l’échelle – de l’identification des parcours de la mise à l’échelle à l’évaluation de la rentabilité, en passant par l’obtention d’un soutien à différents niveaux de l’écosystème de l’éducation et la collecte de données adéquates. En fait, il y a beaucoup à apprendre des autres personnes qui sont confrontées à ces mêmes problèmes dans leur parcours de mise à l’échelle.
Huit années de recherche sur la mise à l’échelle par l’équipe de Millions Learning montrent que l’échange de connaissances et l’apprentissage par les pairs sont très utiles. Il est essentiel d’apprendre en permanence des réussites et, surtout, des échecs des autres pour garantir que notre connaissance collective de la mise à l’échelle se développe, soit transmise et puisse être appliquée dans différents domaines de l’écosystème de l’éducation. Cependant, cette recherche a également montré qu’il est difficile de créer des espaces où un apprentissage honnête et sincère peut avoir lieu : cela nécessite des ressources, du temps, une attitude de curiosité et une animation habile.
Sachant tout cela, en juillet 2024, le projet ROSIE a lancé sa communauté mondiale d’apprentissage avec une première série d’ateliers en ligne.
Sous la direction des animateurs de la communauté d’apprentissage, Santiago Rincon-Gallardo et Usama Mahmud, la première session s’est concentrée sur l’élaboration de normes et d’attentes communautaires et sur l’examen de certaines questions durables relatives à la mise à l’échelle. Les discussions ont notamment porté sur la manière de planifier la durabilité, d’impliquer les parties prenantes gouvernementales en tant que partenaires dans la mise à l’échelle, de documenter les progrès de la mise à l’échelle et sur l’importance cruciale de la « contextualisation » dans la mise à l’échelle. Les participants ont également réfléchi à l’importance d’engager des perspectives diverses dans la mise à l’échelle de la recherche et de prendre en compte les implications en matière d’équité à chaque étape du processus de la mise à l’échelle.
La session suivante a permis aux personnes de s’entretenir directement avec des décideurs afin d’en savoir plus sur la manière dont les gouvernements utilisent les données et la recherche pour prendre des décisions. En petits groupes, les participants ont réfléchi à des questions à poser aux experts invités, Imran Sikandar et Richard Gonzalez, puis ont entamé une discussion ouverte. Les thèmes clés de la discussion concernaient l’alignement des données de mise à l’échelle avec les priorités du gouvernement, le choix des personnes spécifiques avec lesquelles travailler, la création de récits convaincants riches en données et l’intégration de la recherche dans les systèmes de connaissance locaux.
Les prochaines sessions se concentreront sur l’importance de la contextualisation et de l’adaptation lors de la mise à l’échelle. Parallèlement à ces sessions virtuelles en temps réel, les personnes participantes de la communauté ont suivi un cours en ligne sur les fondements de la mise à l’échelle, développé pour ROSIE par le Centre pour l’éducation universelle, qui introduit une compréhension commune des principes clés de la mise à l’échelle et les aide à appliquer ces principes à leurs projets. En décembre de cette année, ces personnes se réuniront à Nairobi, au Kenya, pour trois jours d’échange entre pairs et d’apprentissage sur l’élargissement de l’impact des systèmes éducatifs.
Restez à l’affût pour découvrir d’autres mises à jour, perspectives et apprentissages de la communauté d’apprentissage sur la mise à l’échelle ROSIE, qui continuera à se développer et à évoluer au cours des prochains mois.
