Des données qui renforcent l’enseignement et l’apprentissage pour améliorer les résultats en classe

Les pays d’Afrique investissent massivement en faveur de systèmes de données sur l’éducation. Pourtant, une grande partie de ces données restent sous-utilisées alors qu’elles pourraient améliorer les pratiques d’enseignement, les résultats d’apprentissage et les expériences en classe. Si les gouvernements recueillent régulièrement des informations sur les taux de scolarisation, la fréquentation scolaire et les évaluations, des questions subsistent quant à la manière d’utiliser ces données probantes pour accroître le soutien apporté au personnel enseignant, renforcer les pratiques d’enseignement et améliorer les apprentissages fondamentaux.

Au sein de l’Initiative Unlocking Data, la communauté d’apprentissage offre aux chercheurs et chercheuses, aux responsables politiques, aux praticiens et praticiennes et aux partenaires de développement un espace collaboratif sur lequel échanger des expériences afin ne plus voir les données sur l’éducation comme une simple obligation déclarative, mais comme un outil pratique d’amélioration de l’enseignement et de l’apprentissage.

Cette session explorera comment différentes parties prenantes produisent et utilisent les données probantes issues des salles de classe, les perspectives du personnel enseignant et les données d’évaluation pour renforcer les systèmes éducatifs. Les participantes et participants échangeront avec des chercheurs et chercheuses et des praticiennes et praticiens de toute l’Afrique, qui leur livreront des exemples concrets et partageront leurs propres expériences dans le cadre de discussions interactives en groupes restreints.

Pour s’inscrire : https://forms.gle/pcBwkppJ8MmBRgKKA

Objectifs de la communauté d’apprentissage :

• explorer comment les données sur l’éducation peuvent renforcer l’enseignement et l’apprentissage ;
• partager des expériences pratiques émanant de différents contextes nationaux ;
• de comprendre les perspectives du personnel enseignant sur l’utilisation des données probantes en classe ;
• recenser des possibilités d’améliorer la collecte et l’utilisation des données en classe ;
• formuler des recommandations concrètes pour les travaux de recherche, les politiques et les pratiques à venir.

Résultats attendus

Les participants et participantes :

• comprendront mieux en quoi les données favorisent l’enseignement et l’apprentissage ;
• échangeront des expériences émanant de différents contextes nationaux ;
• recenseront les lacunes en matière de données à combler en priorité en raison de leurs répercussions sur les pratiques en classe ;
• formuleront des recommandations visant à renforcer les systèmes de données probantes en classe ;
• contribueront à la rédaction d’un article d’apprentissage conjoint et à l’élaboration de futurs produits de la communauté d’apprentissage.