Resumen del proyecto

Este proyecto adaptará y escalará una innovación probada, liderada por UNICEF sobre el uso de datos en el sector educativo, conocida como "Data Must Speak". El proyecto responde a la necesidad de abordar una crisis de aprendizaje global en la que muchos niños y niñas no alcanzan los estándares esperados, incluso cuando asisten a la escuela. Su objetivo es generar conocimiento y mejores prácticas sobre la mejor manera de hacer accesibles y utilizar los datos educativos disponibles para ampliar el acceso y elevar el rendimiento a nivel escolar.

La investigación incorpora el concepto de "desviación positiva": de qué manera en contextos similares, algunas escuelas logran mejores resultados que otras, y cómo se puede aprovechar para avanzar los resultados de aprendizaje en todos los ámbitos mediante el uso de datos disponibles dentro del sistema educativo.

El proyecto utilizará un enfoque de métodos mixtos y se centrará en testear e implementar adaptaciones nacionales de la metodología, armonizando y vinculando paquetes de datos, identificando las mejores prácticas y mejorando la capacidad de los funcionarios públicos y otras partes interesadas para explotar los datos.

El proyecto se ejecutará simultáneamente en ocho países de África y Asia (Etiopía, Burkina Faso, Togo, Madagascar, Níger, Zambia, República Democrática Popular Lao y Nepal), que han identificado la necesidad de una mejor gestión de datos, tanto a nivel central como local, como elemento fundamental de sus Planes del Sector Educativo. Se espera que el proyecto fortalezca los sistemas educativos y mejore la gobernanza del sector y la responsabilidad social para mejorar el acceso y la calidad de la educación.

Descripción del proyecto

Institución: UNICEF Oficia de Investigaciones - Innocenti (institución principal)
Líder del proyecto:Matt Brossard and Renaud Comba
Países implementadores: Etiopía, Zambia, Burkina Faso, Madagascar, Níger, Togo, República Democrática Popular Lao, Nepal
Tema principal: Sistemas de datos
Duración: 36 meses