Superando la desconexión de datos: Cómo el uso eficaz de los datos puede fortalecer los sistemas educativos a nivel mundial
La innovación digital y las estrategias basadas en datos están transformando la educación global, donde los datos desempeñan un papel fundamental en la mejora del aprendizaje y la orientación de las políticas. Los datos pueden catalizar un impacto significativo en todos los niveles: los datos del aula pueden orientar el apoyo a los estudiantes con dificultades; los datos a nivel escolar pueden fundamentar mejoras pedagógicas y la asignación de recursos; y los datos a nivel de sistema pueden orientar la formulación de políticas basadas en la evidencia.
Si bien se están llevando a cabo transformaciones digitales prometedoras, tales como los nuevos y mejorados sistemas de información para la gestión educativa (EMIS, por sus siglas en inglés), su pleno potencial aún se está desarrollando. Convertir los datos en acciones significativas no es tarea fácil. Se requieren procesos claros para recopilar los datos adecuados para las partes interesadas pertinentes, una sólida coordinación y sistemas para gestionarlos, y la capacidad de convertir los conocimientos en un impacto significativo.
Con el apoyo del Intercambio de Conocimiento e Innovación (KIX) de la Alianza Mundial para la Educación (GPE), una iniciativa conjunta con el Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo de Canadá, nuestras tres iniciativas buscan abordar desafíos críticos en el uso de datos, con el objetivo de mejorar la vida y los resultados de aprendizaje de los estudiantes. Este blog describe las desconexiones entre los datos y su impacto en la educación, y destaca enfoques que trabajan para abordarlas en África y otras regiones.
La desconexión de los datos
Recopilación fragmentada y análisis aislado: Si bien se recopilan grandes volúmenes de datos —sobre matrícula, exámenes, asistencia e inspecciones escolares—, los conjuntos de datos desconectados no proporcionan información práctica, y el potencial de impacto a nivel sistémico es limitado cuando los datos se analizan de forma aislada. Es posible que los datos locales nunca se agreguen a nivel nacional, y que los datos nacionales no se compartan con los actores locales. Los conjuntos de datos externos al ámbito educativo, tales como los datos climáticos o las tendencias demográficas, también pueden faltar en los análisis, a pesar de su potencial para influir en la planificación de las partes interesadas y fomentar la resiliencia.
Relevancia y desarrollo de capacidades limitados: Los sistemas de datos y las herramientas digitales a menudo se desarrollan de forma vertical, sin la participación de ministerios, funcionarios locales ni docentes. Las plataformas pueden ser demasiado complejas, difíciles de usar y pueden carecer de recursos suficientes. Algunos conjuntos de datos pueden priorizar la presentación de informes a las autoridades para fines de cumplimiento, lo que minimiza su uso práctico por parte de los actores locales en la toma de decisiones. Asimismo, la capacidad limitada, la falta de conocimientos sobre datos y de apoyo, así como la falta de claridad en las directrices, pueden generar en los actores la sensación de incapacidad o falta de autonomía para utilizar los datos, lo que refuerza una cultura de datos para el cumplimiento en lugar de para la resolución activa de problemas.
Circuitos de retroalimentación rotos: Sin circuitos de retroalimentación esenciales, se debilita el vínculo que une los datos directamente con la acción o la resolución de problemas, lo que impide que la información crucial influya en la toma de decisiones estratégicas. Los datos agregados a nivel escolar pueden reflejar las tendencias del distrito, pero ocultan la realidad de los estudiantes más marginados, mientras que los datos hiperlocalizados pueden revelar información crucial que, con demasiada frecuencia, no logra influir en las políticas.
Se están llevando a cabo iniciativas innovadoras para abordar estas desconexiones, demostrando el potencial que se alcanza cuando los sistemas de datos educativos se diseñan sistemáticamente, se basan en el contexto y se alinean con la toma de decisiones en el mundo real.
3 Estudios de Caso Globales
Los Datos Deben Hablar: Aprovechar los datos educativos existentes para identificar soluciones impulsadas por las escuelas que mejoren los resultados de los estudiantes en todos los países
La investigación de los Datos Deben Hablar (Data Must Speak o DMS)de UNICEF aprovecha los datos educativos existentes y las soluciones locales para apoyar a los ministerios de educación de todos los países a responder preguntas urgentes sobre cómo mejorar el aprendizaje, la equidad y la inclusión a gran escala.
La investigación implica la integración y el análisis de años de datos educativos —provenientes del EMIS, exámenes y fuentes externas— para identificar las características escolares vinculadas a mejores resultados. En estrecha colaboración con expertos técnicos del Ministerio de Educación, DMS ofrece talleres de capacitación sobre la combinación de datos de diversas fuentes y periodos, su análisis para responder a las preguntas de políticas definidas por los ministerios y la identificación de las necesidades de los sistemas de datos para el apoyo de los socios. Este enfoque colaborativo no solo revela información clave, sino que también fortalece las habilidades de los actores educativos locales y nacionales para gestionar y utilizar los datos de manera eficaz en la formulación de políticas.
Utilizando el conjunto de datos combinado, esta iniciativa de investigación identifica escuelas con un rendimiento superior al de sus pares, incluso con contextos y recursos similares. Además, recopila nuevos datos cuantitativos y cualitativos de directivos, docentes, estudiantes, padres y líderes locales para descubrir los factores que impulsan el éxito. DMS identifica comportamientos y prácticas en áreas clave: liderazgo escolar, pedagogía, clima escolar, participación comunitaria y administración local. El proyecto también se centra en cómo escalar las prácticas escolares exitosas mediante las políticas existentes y la apropiación local, garantizando así la integración sostenible de las soluciones en las políticas educativas.
La investigación de DMS ha utilizado datos existentes para descubrir soluciones adaptadas a las necesidades locales en 13 sistemas educativos. Al transferir la propiedad de los datos a los actores locales y vincular conjuntos de datos clave, este enfoque aborda la fragmentación y las deficiencias en la retroalimentación, lo que permite que los datos sean oportunos y prácticos.
DHIS2 para la Educación: Fortalecimiento de la gestión, el análisis y la capacidad de datos en Uganda
La transformación de los sistemas de datos educativos va más allá de la tecnología; requiere fortalecer las capacidades de las personas, las instituciones y los sistemas. El proyecto DHIS2 para la Educación (DHIS2-Ed) liderado por la red HISP y a Universidad de Oslo, es una iniciativa global de investigación-acción que permite la recopilación de datos en tiempo real a nivel de estudiante y la creación de paneles de control que monitorean la matrícula, la asistencia y el rendimiento, integrando datos de diversos sectores.
En Uganda, HISP Uganda se asoció con el Ministerio de Educación y Deportes y Save the Children Uganda para implementar un programa piloto de DHIS2 como un EMIS (DHIS2-DEMIS) — un nuevo sistema digital accesible para escuelas, distritos y oficinas nacionales. Antes del proyecto, Uganda carecía de un EMIS completamente funcional, lo que obligaba a los distritos a depender de registros en papel y datos fragmentados.
Los sistemas anteriores centralizaban la toma de decisiones, lo que limitaba la retroalimentación y el uso de datos a nivel subnacional. La implementación de DHIS2-DEMIS ha empoderado a los distritos educativos para recopilar, validar y analizar sus propios datos, proporcionando información oportuna y fiable para la planificación, la presupuestación, la supervisión y la asignación de recursos. El proyecto ha facilitado la toma de decisiones basada en datos y ha apoyado la integración intersectorial. A su vez, la vigilancia de la salud en las escuelas durante los brotes de COVID-19 y ébola fue posible gracias a la vinculación de datos educativos y sanitarios para dar respuestas rápidas y fundamentadas en datos. Además, los datos de los exámenes se integraron en el sistema, lo que permitió realizar por primera vez un análisis comparativo tanto de los insumos como de los indicadores de desempeño en una única base de datos.
El proyecto promueve la creación conjunta de herramientas EMIS, el aprendizaje entre pares y el fortalecimiento de las capacidades locales. Al crear centros para pruebas, desarrollo de habilidades y mejores prácticas, el proyecto mejora la calidad de los datos, la equidad y la toma de decisiones, ofreciendo un modelo escalable para la gestión educativa basada en datos.
Educate!: Escalando la formulación de políticas basadas en datos y el aprendizaje continuo en Ruanda
Educate!, una organización de empleo juvenil de África Oriental, se asoció con el Ministerio de Educación de Ruanda y socios clave del sector educativo para desarrollar y ampliar un Sistema Integral de Información para la Gestión de la Evaluación (CA-MIS), el primer sistema nacional de evaluación con tecnología integrada del país. CA-MIS centraliza los datos de evaluación en todos los niveles educativos, lo que permite a los formuladores de políticas y educadores acceder, analizar y aplicar información sobre el rendimiento estudiantil para la planificación, la asignación de recursos y la mejora de las prácticas docentes a gran escala.
Mediante un proceso iterativo de diseño participativo con formuladores de políticas, docentes y funcionarios distritales, CA-MIS se construyó en consonancia con las prioridades nacionales y las necesidades reales, abordando un ciclo de retroalimentación fundamental.
Un desafío clave abordado fue ir más allá de la generación de datos hacia una interpretación significativa y su integración en la planificación de políticas. La colaboración de las partes interesadas ayudó a identificar prioridades compartidas y puntos de decisión clave donde la información obtenida de los datos podría tener el mayor impacto.
CA-MIS está integrado en el Sistema de Gestión de Datos Escolares existente en Ruanda y los datos proporcionan visibilidad del desempeño de las evaluaciones a un nivel más detallado. Reconociendo que las herramientas digitales por sí solas no pueden resolver todos los desafíos relacionados con el uso de datos, Educate! se asoció con GPE-KIX para identificar deficiencias en alfabetización, análisis y visualización de datos, con el fin de apoyar a los responsables de la formulación de políticas en el uso de los datos.
Juntos, Educate! y GPE-KIX están codiseñando paneles digitales con actores nacionales y distritales para mejorar la accesibilidad y la usabilidad de los datos, empoderando a los responsables políticos para identificar tendencias, tomar decisiones y fortalecer los resultados del aprendizaje a gran escala.
Hacer que los datos generen un impacto real
Transformar la educación a través de los datos no es solo una cuestión técnica, sino también profundamente conductual, institucional y sistémica. Las oportunidades para un uso más eficaz de los datos con el fin de mejorar la educación e impulsar un mejor aprendizaje son enormes. Ya sea identificando soluciones a través de los datos existentes, fomentando la apropiación y la integración intersectorial, o codiseñando sistemas para mejorar la toma de decisiones, cada enfoque descrito demuestra que los datos relevantes, utilizables y con apoyo local pueden generar un impacto global.
