Datos de calidad sobre la educación son esenciales para informar las decisiones de planificación y políticas de los gobiernos y apoyar una gestión escolar efectiva; también es una piedra angular de la responsabilidad mutua.
Sin embargo, muchos países en desarrollo carecen de sistemas sólidos de información para la gestión de la educación (EMIS, por sus siglas en inglés) y las herramientas para comunicar los datos que los gobiernos y los socios necesitan para destinar recursos donde la necesidad es mayor. El Objetivo de Desarrollo Sostenible 4 (ODS 4) destaca la necesidad de garantizar un uso más amplio de los datos para guiar las mejoras de los resultados educativos en el aprendizaje y la equidad.
Muchos países en desarrollo carecen de la capacidad para producir y utilizar datos.
El indicador 14 en el marco de resultados de la GPE mide la proporción de socios en países en desarrollo (DCP, por sus siglas en inglés) que informan 10 de los 12 indicadores educativos clave al Instituto de Estadística de la UNESCO (UIS). Esto es un buen reflejo de la capacidad de los sistemas de datos nacionales para la producción oportuna y la presentación de informes de datos.
Los resultados para el indicador 14 en el Informe de Resultados de 2019 son motivo de preocupación: la proporción se ha mantenido prácticamente sin cambios entre el 2015 y el 2018, con solo 34% de los 61 DCP evaluados en el 2018 que informaron 10 de 12 indicadores clave, en comparación con 30% en el 2015 .
La falta de financiación dificulta la recopilación de datos
Las evaluaciones recientes de la GPE a nivel de país también señalan varios desafíos que inhiben el desarrollo de sistemas de datos sostenibles.
La financiación insuficiente e impredecible para el monitoreo del sector dificulta que los países establezcan personal técnico en cantidades adecuadas y con la capacidad adecuada, para desarrollar y operar sistemas de datos, y para generar series de datos de tiempo que son necesarias para comprender las tendencias.
Además, las inversiones en sistemas de datos están fragmentadas, lo que a menudo da como resultado múltiples sistemas de datos paralelos que no producen datos comparables. Finalmente, algunos países enfrentan barreras físicas para recolectar regularmente datos confiables, especialmente en regiones remotas o áreas sin electricidad ni acceso a internet.
Como resultado de estas debilidades, las evaluaciones también encontraron que los países socios no tenían datos adecuados para monitorear adecuadamente la implementación de sus planes sectoriales.
La GPE invierte en soluciones de datos a través de subvenciones e investigación
Reconociendo la necesidad de más y mejores inversiones en sistemas de datos, la GPE ha proporcionado fondos significativos para EMIS: de las 34 subvenciones de implementación activas al final del año fiscal 2018, el 85% apoyó el desarrollo de EMIS.
La GPE también lanzó recientemente el Intercambio de Conocimiento e Innovación (KIX), diseñado para promover el intercambio y la financiación de soluciones probadas e innovaciones en educación.
El fortalecimiento de los sistemas de datos es una de las seis áreas temáticas abordadas a través de KIX, y un documento de discusión sobre sistemas de datos ha sido desarrollado para mapear el conocimiento existente y resaltar las lagunas y oportunidades. Es notable que en todas las áreas temáticas, los datos confiables se destacaron constantemente como un desafío clave para el progreso.
'Meeting the Data Challenge in Education' (Enfrentando el desafío de los datos en la educación) comienza señalando que el sector enfrenta dos grandes desafíos: la disponibilidad de datos (en su mayoría vinculados al lado de la oferta) y cómo se utilizan los datos (principalmente vinculados al lado de la demanda). Esta revisión global de la evidencia refuerza muchas de las conclusiones alcanzadas por las evaluaciones de la GPE a nivel de país.
Los desafíos a la disponibilidad de datos se deben en parte al hecho de que las unidades de datos en la mayoría de los ministerios de educación carecen de personal y fondos suficientes. También se basan en sistemas de datos que están optimizados para informar sobre los números de matrícula e insumos en lugar de la calidad de la escolaridad y los resultados de aprendizaje, los cuales son más difíciles de medir.
Mejores datos en Gambia
El programa Resultados para el Logro y el Desarrollo de la Educación en Gambia, co-financiado por la GPE, proporciona un ejemplo de cómo estas inversiones pueden conducir a una mejor producción y uso de los datos.
El programa se alineó con el plan del sector educativo de Gambia que tenía disposiciones para fortalecer los EMIS para producir datos oportunos, relevantes y confiables. El programa vinculó los resultados de la Prueba de Evaluación Nacional (NAT, por sus siglas en inglés) a lo largo de varios diferentes años, para permitir la comparabilidad de los resultados a lo largo del tiempo y vinculó estos datos con los datos de EMIS, los datos de recursos humanos del sector educativo y los datos de los departamentos regionales de educación.
Las partes interesadas a nivel de país pudieron usar este conjunto integral de datos para revisiones sectoriales periódicas basadas en evidencia, e implementaron recomendaciones de estas revisiones para mejorar la implementación del plan sectorial.
Los maestros publican los resultados del examen. Condado de Nyeri, Kenia. Abril de 2017.
CRÉDITOS: PME/Kelley Lynch
La mayoría de los sistemas rastrean datos solo a nivel agregado, no a nivel secundario; se centran en el "niño promedio". Esto dificulta evaluar si el sector educativo está prestando atención a los más vulnerables o está utilizando las intervenciones adecuadas para llegar a ellos.
En contraste con el sector de la salud, también hay un uso relativamente pequeño de datos de encuestas de muestras aleatorias, y no hay suficiente inversión en EMIS 'modulares' simples y adaptables, que podrían establecerse y desplegarse fácilmente en situaciones de conflicto y fragilidad.
Los desafíos a la manera cómo se utilizan los datos se derivan del hecho de que los datos no se recopilan ni se desarrollan para satisfacer las necesidades de los usuarios de primera línea. Esto lleva a una falta de demanda de datos entre las partes interesadas en educación que no es tan evidente en los otros sectores sociales.
Los sistemas de datos educativos existentes tienden a respaldar el flujo de datos desde las escuelas a los niveles nacional y global, sin muchas oportunidades de uso para resolver problemas locales. Los sistemas de datos tampoco suelen generar informes exhaustivos que detallen lo que sucede en las escuelas (matrícula, abandono escolar, aprendizaje, docentes, finanzas y contextos de pobreza y salud) como unidades de gestión reales. La ausencia de datos completos de las escuelas significa que se pierden importantes problemas de eficiencia y equidad a nivel distrital y nacional.
La inversión en la creación de capacidades e innovación
En respuesta a estos desafíos, el documento KIX propone una serie de áreas para la inversión potencial con un enfoque en tres temas generales: creación de capacidad a través de mecanismos globales y regionales, generación de evidencia, incluso a través de evaluaciones, y nuevas innovaciones prometedoras.
Este amplio menú incluye propuestas convencionales del lado de la oferta, tales como el uso de innovaciones tecnológicas para mejorar la disponibilidad y el uso de datos, y una convocatoria para investigar cómo apoyar las preocupaciones del lado de la demanda, incluyendo una mejor evidencia sobre las necesidades y hábitos de los usuarios a nivel deescuela y de distrito para informar el diseño de los EMIS y mejorar la utilización de datos.
Como tal, el documento exige un enfoque claro, no solo en generar más y mejores datos, sino también en garantizar que se use para apoyar una cultura de toma de decisiones basada en datos para políticas, planificación y gestión.
En vista que las propuestas para la convocatoria global de KIX se presentan antes del 1 de octubre, y las propuestas de subvención regional en abril/mayo de 2020, será emocionante ver cómo las inversiones de KIX brindan oportunidades para el desarrollo tangible de capacidades, el apoyo a la investigación y las prácticas innovadoras para ayudar a los países a mejorar su capacidad para recopilar y usar datos. Adicionalmente, los centros regionales KIX brindarán a los países la oportunidad de aprender de sus pares sobre enfoques innovadores para fortalecer los sistemas de datos.
Este blog se basa en el documento de KIX, "Meeting the Data Challenge in Education" (Enfrentando el desafío de los datos en la educación), escrito por Luis Crouch.
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Lea los otros blogs de esta serie:
1. Qué hace la GPE para fortalecer el cuidado y la educación de la primera infancia
