El Objetivo de Desarrollo Sostenible 4 exige nuevas formas de recopilar, analizar y utilizar datos.
Este nuevo modelo, a veces denominado sistemas de información para la gestión educativa (EMIS) 2.0, se inspira en las estrategias de gestión de datos del sector privado, centrándose en los resultados en lugar de los insumos y haciendo hincapié en un enfoque orientado al usuario y al servicio.
EMIS 2.0 ha impulsado una transición global de sistemas estáticos a sistemas dinámicos basados en datos, centrados en evaluaciones de aprendizaje, análisis y mecanismos de alerta temprana.
A pesar de las tendencias globales, muchos países socios de la GPE enfrentan desafíos para adoptar un modelo EMIS 2.0 y aprovechar todo el potencial de los sistemas dinámicos basados en datos.
En cambio, continúan dependiendo de sistemas de datos fragmentados y, a menudo, inaccesibles, a la vez que lidian con limitaciones de recursos, problemas de capacidad técnica y un bajo nivel de alfabetización en datos.
Por ello, las políticas públicas para mejorar los sistemas educativos suelen estar desinformadas sobre las particularidades y la magnitud de los problemas prevalecientes de calidad, desigualdad de género e inclusión en sus respectivos países.
Cómo GPE KIX apoya los sistemas de datos y su uso
Desde el 2020 hasta el 2024, GPE KIX ha apoyado varios proyectos para escalar el impacto de innovaciones prometedoras o probadas en el ámbito de los datos educativos:
- Evaluación a escala común del aprendizaje matemático temprano y fundamental en todo el Sur Global
- Adaptación de la evaluación a la política y al aprendizaje (ADAPT): Habilidades de los adolescentes del siglo XXI Los datos deben hablar sobre los enfoques de desviación positiva para el aprendizaje
- Uso de datos para mejorar la equidad educativa y la inclusión
- Innovaciones en el uso de datos para sistemas de información de gestión educativa en Gambia, Uganda y Togo
Mapa de países donde se han implementado sistemas de datos e investigación sobre el uso de datos de GPE KIX.
Nuestro reciente informe de síntesis identifica lecciones generalizables, así como puntos de interés, y abarca cuatro temas clave:
- integración de datos y toma de decisiones basada en la evidencia
- participación de las partes interesadas y desarrollo de capacidades para el uso de datos
- uso de datos para mejorar la equidad educativa y la inclusión
- escalamiento de los sistemas de datos y uso de los datos
En este blog, analizamos la evidencia derivada de la investigación de GPE KIX sobre innovaciones en datos destinadas a mejorar la equidad y la inclusión educativa.
Agregación y uso de datos para apoyar a los más marginados
Según la literatura, los sistemas de datos a menudo no captan las experiencias y necesidades de los grupos marginados, tales como los niños con necesidades especiales o aquellos de entornos socioeconómicos bajos, y suelen estar infrautilizados para predecir las necesidades educativas en términos de acceso y aprendizaje, y para asignar fondos a dichas necesidades.
Se necesitan datos desagregados para identificar a los niños que no asisten a la escuela y a aquellos en riesgo de abandonarla, con el fin de visibilizar a los niños más vulnerables en los debates sobre políticas.
La necesidad de estos datos ha impulsado los esfuerzos para mejorar los EMIS y el intercambio de datos entre los departamentos gubernamentales y las partes interesadas en la educación. Por ejemplo, la planificación educativa puede reforzarse con los datos recopilados por los ministerios de salud, donde los registros de nacimiento pueden cruzarse con la matrícula escolar.
Los proyectos GPE KIX enfatizaron la necesidad de recurrir a múltiples fuentes de datos. El proyecto Encuestas de Indicadores Múltiples (MICS) - Análisis Educativo para el Aprendizaje y la Equidad Global (EAGLE), por ejemplo, destaca la importancia de los datos de las encuestas de hogares para que los responsables políticos tomen decisiones más informadas y eficaces para abordar las disparidades educativas.
MICS-EAGLE avanzó en la recopilación de datos educativos en 31 países, destacando los diversos entornos de aprendizaje y los desafíos que enfrentan grupos específicos en función de su geografía, idioma, estado de discapacidad y género.
El amplio volumen de datos de hogares sobre género, estado de discapacidad, nivel educativo, matrimonio precoz y trabajo infantil proporcionaron información granular que los sistemas anteriores no capturaron, pero que, sin embargo, resulta valiosa para comprender cuestiones cruciales relacionadas con el acceso a la educación, el desarrollo de habilidades, la inclusión y la calidad de la educación temprana.
Los amplios datos de hogares son particularmente útiles para examinar la intersección entre género e inclusión, a veces pasada por alto por otros datos administrativos.
El proyecto de Evaluación a Escala Común es otro ejemplo de cómo los datos pueden respaldar la inclusión educativa y las iniciativas de promoción en este ámbito, ya que recopiló datos sencillos y prácticos sobre el aprendizaje fundamental de los niños, que los padres, cuidadores y las comunidades pudieraon comprender fácilmente.
El proyecto escaló la Evaluación Temprana del Lenguaje, la Lectoescritura y la Aritmética (PAL-ELANA), miembro de la Red PAL (documento en inglés), en 12 países de África y Asia. Esta herramienta también incluye medidas estandarizadas de discapacidad para evaluar las habilidades de los estudiantes con necesidades educativas especiales.
La iniciativa "Data Must Speak" apoyó a los ministerios de educación mediante un modelo de cinco etapas para el uso de datos con el fin de abordar los desafíos educativos. La etapa final se centró en la integración de los conocimientos en las políticas nacionales.
La investigación de Data Must Speak se basó en datos existentes para identificar escuelas de alto rendimiento y los factores que permiten que estas escuelas logren mejores resultados en términos de calidad educativa dentro de los países, y destacó la necesidad de apoyar y fortalecer la capacidad de los actores educativos para analizar, interpretar y utilizar datos, ya que estas capacidades son clave para la adopción y sostenibilidad de las innovaciones.
A través del modelo de capacitación, se empoderó a los ministerios de educación para desarrollar una tipología escolar que identificara las características de las escuelas eficaces y evaluara dichas características in situ como factores causales o incidentales.
Los hallazgos de Data Must Speak han influido en el diálogo global sobre la equidad de género en el liderazgo escolar, en particular en lo que respecta al rol de las directoras, ya que las escuelas dirigidas por mujeres generalmente presentan tasas de deserción escolar más bajas y mejores resultados de aprendizaje.
Implicaciones para la toma de decisiones y el escalamiento
Para escalar eficazmente los sistemas de datos se requieren soluciones adaptables y modulares que puedan mantenerse con la experiencia local.
Las lecciones clave de estos proyectos destacan la importancia de involucrar a los ministerios de educación desde el principio en las iniciativas EMIS 2.0, alinear los proyectos con sus necesidades y fortalecer las capacidades internas de datos y formulación de políticas.
Superar los obstáculos, tales como la lentitud en la implementación y la resistencia al cambio, requirió paciencia y se abordó logrando resultados rápidos para mantener el impulso y fomentar un sentido de pertenencia compartida.
Generar confianza mediante un diseño equitativo y colaborativo también es crucial para obtener resultados sostenibles, además de ampliar las perspectivas de los países de bajos ingresos en los debates sobre los sistemas globales de datos.
Los proyectos GPE KIX lograron aprovechar los sistemas de datos para la equidad e inclusión educativa en la reforma de políticas.
- Malawi, por ejemplo, ha incorporado MICS-EAGLE a su sistema educativo nacional, con la colaboración del Ministerio de Educación y la Oficina Nacional de Estadística en un plan nacional de implementación. El país también ha asignado recursos presupuestarios para la recopilación y el análisis de datos MICS, institucionalizando así su compromiso de aprovechar los datos para mejorar la educación.
- De igual manera, Nepal ha incorporado el plan de acción de Data Must Speak en su sistema de monitoreo y evaluación sectorial, así como en su grupo de trabajo EMIS, y ha desarrollado un Índice de Equidad Educativa a nivel de distrito y subdistrito.
Esta integración permite al Ministerio de Educación identificar los distritos que necesitan apoyo y promueve estrategias basadas en la equidad.
Los resultados de la investigación de Data Must Speak también informaron las revisiones del plan y presupuesto nacional de educación y se han utilizado para desarrollar un conjunto de herramientas para apoyar a los gobiernos locales en la integración de los objetivos del Plan Sectorial de Educación Escolar en sus planes y presupuestos locales.
Nuestro informe de síntesis resume la participación de las partes interesadas nacionales, la adopción de los resultados de la investigación y las recomendaciones para escalar cada una de las cinco innovaciones de datos estudiadas.
El compromiso continuo de GPE KIX con los sistemas de datos y su uso
Los proyectos GPE KIX implementados entre el 2020 y el 2024 proporcionaron a los formuladores de políticas evidencia sobre enfoques exitosos para la recopilación, el análisis y el uso de datos para apoyar a los estudiantes más marginados.
Nuestros recientes estudios de alcance sobre los sistemas de datos y los desafíos del uso de datos en África y en Europa, Asia y el Pacífico arrojaron luz sobre los desafíos actuales en los países socios de la GPE en: la integración de conjuntos de datos para comprender mejor la experiencia y los antecedentes de los estudiantes; el uso de plataformas y herramientas para mejorar el uso de los datos; y la expansión de los usos y usuarios de los datos, incluyendo la rendición de cuentas pública.
Muchos países aún buscan evidencia que les ayude a optimizar sus sistemas de datos para que sean fáciles de usar y estén orientados a los servicios, a fin de abordar la crisis del aprendizaje y alcanzar la igualdad de género, la equidad y la inclusión en sus sistemas educativos.
Con base en los hallazgos de los primeros cinco proyectos de datos GPE KIX y nuestro estudio de alcance, se añadió un nuevo grupo de ocho proyectos para generar y movilizar evidencia basada en la demanda, con el fin de escalar el impacto de nuevos enfoques innovadores para fortalecer los sistemas de datos y su uso en la educación.
Traduciendo la investigación a la práctica
Para obtener más información:
- Informe de investigación de KIX: para comprender las prioridades nacionales y las brechas de investigación en relación con los sistemas y el uso de datos.
- Informe de políticas: para informar euniones con formuladores de políticas y socios que no sean investigadores.
- Infografía: para presentar los hallazgos del informe de síntesis de forma gráfica.
